從生產(chǎn)車間感知中國制造業(yè)“新脈動”

在浙江，一家傳統(tǒng)企業(yè)面臨外遷和轉(zhuǎn)型的兩難選擇，反復權(quán)衡后，下定決心上機器人、上自動化生產(chǎn)線、上智能化系統(tǒng)，對車間進行升級改造。

改造后，生產(chǎn)效率翻倍，產(chǎn)品合格率提升了15%，整體效益增長了35%，技術(shù)改造后的生產(chǎn)線也成了同行爭搶的“明星”產(chǎn)品，市場需求不斷攀升。

工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示，2024年全年，工業(yè)生產(chǎn)增勢較好，高技術(shù)制造業(yè)增加值增長8.9%，增速分別快于規(guī)模以上工業(yè)3.1個百分點。截至2024年12月20日，我國建成1200余家先進級智能工廠和230余家卓越級智能工廠，智能制造發(fā)展取得成效，智能制造裝備產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長，生態(tài)體系初步形成。
當前，以人工智能、大數(shù)據(jù)等為代表的數(shù)字技術(shù)正成為制造業(yè)發(fā)展的新動能。

“數(shù)字技術(shù)是重塑全球制造業(yè)競爭格局的重要引擎，對提升我國制造業(yè)競爭力發(fā)揮關(guān)鍵作用。”華南理工大學工商管理學院教授、廣州數(shù)字創(chuàng)新研究中心主任張振剛在接受記者采訪時介紹，其作用可分為三方面，一是驅(qū)動效能提升，大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)智技術(shù)推動全流程、全要素、全方位智能化，極大地促進企業(yè)降本提質(zhì)增效；二是加速產(chǎn)品開發(fā)進程，生成式AI賦能產(chǎn)品研發(fā)，加速技術(shù)和產(chǎn)品迭代速度；三是重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)雙跨平臺實現(xiàn)全流程數(shù)智化貫通，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同服務。‌

制造車間一頭連著市場，一頭連著生產(chǎn)，是數(shù)字技術(shù)賦能現(xiàn)實生產(chǎn)力的重要載體。在車間里，看傳統(tǒng)制造業(yè)向“新”而變，活力煥發(fā)。

在貴州，某輪胎制造生產(chǎn)線上，多臺搬運機器人正在有序搬運物料，生產(chǎn)線上機械臂揮舞，車間顯示屏上，實時跳動著制造設備運行狀態(tài)等各項數(shù)據(jù)。

輪胎由“制造”向“智造”轉(zhuǎn)變，是新技術(shù)帶來的“質(zhì)變”。“很多人覺得輪胎沒有太高科技含量，其實輪胎研發(fā)涉及材料科學、空氣動力學等多學科，制造工藝要求也非常復雜。”該車間技術(shù)人員向記者介紹，該團隊研發(fā)的工業(yè)軟件助力企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)效率提升35%、產(chǎn)品交付周期縮短25%、綜合成本降低20%。

在車間里，看新興產(chǎn)業(yè)由“新”而進，聚能起勢。

在浙江，某新能源汽車制造公司第40萬臺量產(chǎn)車日前下線。精準定位到達裝卸區(qū)的智能機械小車，雙臂搬起貨箱穩(wěn)穩(wěn)放置在物料架上……智能生產(chǎn)線上，人形機器人具備多模態(tài)感知和自主決策能力，已能夠完成搬運、分揀和質(zhì)檢等任務。

在江蘇，某光伏組件制造生產(chǎn)線上，首條綠色智能生產(chǎn)線順利投產(chǎn)。自動化物料搬運車精準將太陽能電池板組件送至各個生產(chǎn)工位，中控室內(nèi)各項數(shù)據(jù)實時閃動及時監(jiān)測……綠色生產(chǎn)線上，系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)分析實時調(diào)節(jié)生產(chǎn)流程，設備通過自適應控制減少能源消耗，實現(xiàn)了工廠廢水、廢氣的回收利用。新生產(chǎn)線投入使用后，產(chǎn)能提高了30%，能源使用效率提升了25%。

在車間里，看數(shù)智背景下的工匠精神。

每天一早，王師傅走進車間，他的工位上不再只有傳統(tǒng)焊接槍，激光焊接機、智能化操控系統(tǒng)已成為他的得力“助手”。“通過這臺設備實時調(diào)整焊接參數(shù)，現(xiàn)在我能更好地掌控每個細節(jié)，減少了很多人工操作的誤差。”王師傅向記者介紹，尤其在處理一些厚重鋼板時，智能檢測系統(tǒng)幫助他精確測量溫度和壓力，結(jié)合人工控制，密封精度如今已能達到頭發(fā)絲1/50的要求。

制造業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)的變革中，人才的工匠精神與智能化技術(shù)相輔相成，推動行業(yè)走向更加高效、精準、智能的未來。

未來如何進一步夯實“智造”基礎(chǔ)？張振剛建議，要發(fā)揮龍頭企業(yè)作用，對頭部企業(yè)設立鼓勵政策，發(fā)揮其傳幫帶作用，對中小企業(yè)提供“上云用數(shù)”補貼，降低試錯成本；要培育數(shù)智化人才隊伍，推進校企共同開展數(shù)智化人才培養(yǎng)，加強企業(yè)首席數(shù)據(jù)官機制建設，優(yōu)化激勵數(shù)智化人才成長和發(fā)展的評價機制；要加強數(shù)智化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)建設，提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)雙跨平臺賦能企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的服務水平，加強標準引領(lǐng)、場景開放、寬容失敗機制建設，構(gòu)建數(shù)智化轉(zhuǎn)型的良好生態(tài)。

來源：人民網(wǎng)

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